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The Pareto type I joint frailty-copula model for clustered bivariate survival data
Yuan Hsin Lin, Li Hsien Sun,
Yi Ju Tseng
, Takeshi Emura
*
*
此作品的通信作者
資訊科學與工程研究所
資訊學院
資訊工程學系
研究成果
:
Article
›
同行評審
6
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「The Pareto type I joint frailty-copula model for clustered bivariate survival data」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Frailty
100%
Copula Model
100%
Bivariate Survival Data
100%
Pareto-type
100%
Survival Outcomes
50%
Heavy-tailed Distribution
50%
Baseline Hazard Function
50%
Popular
25%
Estimation Method
25%
Maximum Likelihood Estimation
25%
Survival Time
25%
Nonparametric Model
25%
Computational Tools
25%
Bivariate
25%
Censoring Scheme
25%
Competing Risks
25%
Spline Model
25%
Weibull Model
25%
Shared Frailty
25%
Cluster Heterogeneity
25%
Statistical Inference Method
25%
Random Censoring
25%
Heavy Right Tails
25%
Pareto Type I Distribution
25%
Semi-competing Risks
25%
Frailty Term
25%
Mathematics
Copula
100%
Bivariate
100%
Survival Data
100%
Pareto Type
100%
Competing Risk
50%
Heavy-Tailed Distribution
50%
Hazard Function
50%
Inferential Statistics
25%
Survival Time
25%
Inference Method
25%
Censoring Scheme
25%
Spline Model
25%
Nonparametric Model
25%
Maximum Likelihood
25%