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Short-Term Traffic Prediction for Edge Computing-Enhanced Autonomous and Connected Cars
Shun Ren Yang
*
, Yu Ju Su, Yao Yuan Chang,
Hui-Nien Hung
*
此作品的通信作者
統計學研究所
研究成果
:
Article
›
同行評審
31
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「Short-Term Traffic Prediction for Edge Computing-Enhanced Autonomous and Connected Cars」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Mathematics
Traffic
90%
Prediction
65%
Prediction Model
52%
Computing
50%
Driver
35%
Low Complexity
33%
Experiment
30%
Red Light
26%
Cloud Computing
23%
Temporal Correlation
21%
Traffic Model
19%
Integrated Model
19%
Spatial Correlation
18%
Memory Term
17%
Telecommunications
17%
Queueing
17%
Neural Network Model
16%
Forecast
16%
Semiparametric Model
15%
Real-time
15%
Architecture
14%
Server
14%
Integrate
14%
Model
13%
Resources
12%
Computational Complexity
12%
Intersection
10%
Demonstrate
8%
Standards
7%
Engineering & Materials Science
Edge computing
100%
Long short-term memory
11%
Smart city
11%
Experiments
10%
Telecommunication
9%
Cloud computing
8%
Computational complexity
8%
Servers
7%
Neural networks
6%