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Robot motion classification from the standpoint of learning control
Shaw Ji Shiah
*
,
Kuu-Young Young
*
此作品的通信作者
電機工程學系
研究成果
:
Paper
›
同行評審
總覽
指紋
指紋
深入研究「Robot motion classification from the standpoint of learning control」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Robot Motion
100%
Motion Classification
100%
Learning Control
100%
Robot Manipulator
66%
Learning Controller
66%
Learning Spaces
66%
Learning Process
33%
Memory Resource
33%
PUMA 560
33%
Similarity Degree
33%
General Motion
33%
Robot Learning Control
33%
Conventional Controller
33%
Classification Basis
33%
Robot Teams
33%
Multi-joint Robot
33%
Computer Science
Robot
100%
Manipulator
33%
Learning Space
33%
Learning Process
16%
Memory Resource
16%
Space Complexity
16%
Can Controller
16%
Conventional Controller
16%
Degree Of Similarity
16%
Chemical Engineering
Robot Learning
100%