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Precision-Aware Workload Distribution and Dataflow for a Hybrid Digital-CIM Deep CNN Accelerator
Jui I. Kao, Wei Lu,
Po Tsang Huang
,
Hung Ming Chen
國際半導體產業學院
智慧半導體奈米系統技術研究中心
國立陽明交通大學
電機資訊國際學位學程
電子研究所
研究成果
:
Conference contribution
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指紋
指紋
深入研究「Precision-Aware Workload Distribution and Dataflow for a Hybrid Digital-CIM Deep CNN Accelerator」主題。共同形成了獨特的指紋。
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Keyphrases
Deep Convolutional Neural Network (deep CNN)
100%
In-memory
100%
Convolutional Neural Network Accelerator
100%
Digital Computing
100%
Workload Distribution
100%
Process Technology
20%
Analog Circuits
20%
Convolutional Neural Network
20%
Technology Scaling
20%
Promising Solutions
20%
Memory Array
20%
Low-precision
20%
Bit Precision
20%
Computer Science
Deep Convolutional Neural Networks
100%
Accelerator Memory
100%
Workload Distribution
100%
Convolutional Neural Network
33%
Memory Array
33%
Analog Circuit
33%
Physics
Convolutional Neural Network
100%