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獎項
活動
貴重儀器
影響
Physics-Prior Bayesian Neural Networks in Semiconductor Processing
Chun Han Chen
, Parag Parashar
, Chandni Akbar
, Sze Ming Fu
, Ming Ying Syu
, Albert Lin
*
*
此作品的通信作者
電子研究所
研究成果
:
Article
›
同行評審
14
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「Physics-Prior Bayesian Neural Networks in Semiconductor Processing」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Mathematics
Neural Network
100%
Aided Design
100%
Bayesian Prior
100%
Bayesian
66%
Experimental Data
66%
Physical Model
66%
Standard Deviation
33%
Gaussian Distribution
33%
Mean Square Error
33%
Aspect-Ratio
33%
Kullback-Leibler Divergence
33%
Input Parameter
33%
Posterior Distribution
33%
Test Set
33%
Engineering
Computer Aided Design
100%
Physical Model
66%
Input Parameter
33%
Mean Square Error
33%
Normal Distribution
33%
Etching Process
33%
Manufacturing Engineering
33%
Bayesian Framework
33%
Posterior Distribution
33%
Hidden Layer
33%
Kullback-Leibler Divergence
33%
Learning System
33%
Integrated Circuit
33%
Mathematical Model
33%
Aspect Ratio
33%
Keyphrases
Physics Priors
100%
Material Science
Electronic Circuit
100%