跳至主導覽
跳至搜尋
跳過主要內容
國立陽明交通大學研發優勢分析平台 首頁
English
中文
首頁
人員
單位
研究成果
計畫
獎項
活動
貴重儀器
影響
按專業知識、姓名或所屬機構搜尋
Parallel Residual Bi-Fusion Feature Pyramid Network for Accurate Single-Shot Object Detection
Ping Yang Chen, Ming Ching Chang,
Jun Wei Hsieh
*
,
Yong Sheng Chen
*
此作品的通信作者
智慧計算與科技研究所
資訊科學與工程研究所
資訊工程學系
新世代功能性物質研究中心
研究成果
:
Article
›
同行評審
87
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「Parallel Residual Bi-Fusion Feature Pyramid Network for Accurate Single-Shot Object Detection」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Object Detection
100%
Feature Pyramid Network
100%
Fusion Feature
100%
Feature Pyramid
100%
Small Objects
33%
Accurate Localization
33%
Large Object
33%
Bottom-up Pathway
33%
Detection Accuracy
16%
Contextual Information
16%
Lower Layer
16%
Feature Map
16%
Feature Fusion
16%
Design Improvement
16%
Fewer Iterations
16%
Keep up
16%
Visual Detection
16%
Residual Design
16%
Art Performance
16%
MS COCO
16%
Bidirectional Fusion
16%
Fusion Module
16%
COCO Dataset
16%
Top-down Pathway
16%
Computer Science
Feature Fusion
100%
Single-Shot Object Detection
100%
Contextual Information
25%
Art Performance
25%
Feature Map
25%
Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
Copurification
100%
Vision
100%