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獎項
活動
貴重儀器
影響
Outlier Detection for Analog Tests Using Deep Learning Techniques
Chin Kuan Lin
, Cheng Che Lu
, Shuo Wen Chang
, Ying Hua Chu
,
Kai Chiang Wu
,
Mango Chia Tso Chao
國立陽明交通大學
資訊工程學系
電機工程學系
電子研究所
研究成果
:
Conference contribution
›
同行評審
5
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「Outlier Detection for Analog Tests Using Deep Learning Techniques」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Deep Learning Methods
100%
Analog Test
100%
Outlier Detection
100%
Neural Network
50%
New Metric
50%
Circuit Design
50%
High Reliability
50%
Increased Demand
50%
Complex Circuit
50%
Transistor Size
50%
Failure Rate
50%
Specific Information
50%
Spatially Correlated
50%
Area under the Curve
50%
Industrial Data
50%
Normalized Area
50%
Computer Science
Outlier Detection
100%
Deep Learning Technique
100%
Network Density
100%
Experimental Result
50%
Neural Network
50%
Statistical Approach
50%
High Reliability
50%
Mathematics
Outlier Detection
100%
Deep Learning Method
100%
Outlier
100%
Defectives
66%
Neural Network
33%
Statistical Approach
33%
Dice
33%
Input Feature
33%