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Neutrino-like particle for particle swarm optimization
Hao Chun Lu
, Hsuan Yu Tseng, Liming Yao
*
*
此作品的通信作者
管理科學系
研究成果
:
Article
›
同行評審
7
引文 斯高帕斯（Scopus）
總覽
指紋
指紋
深入研究「Neutrino-like particle for particle swarm optimization」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Neutrinos
100%
Particle Swarm Optimization
100%
NLP.
83%
Nonlinear Constrained Optimization Problems
66%
Exploration Ability
50%
Premature Convergence
50%
Optimization Approach
33%
Hyperparameters
33%
Optimization Methods
33%
Experiment Results
16%
Evolution Process
16%
Benchmark Problems
16%
Specific Constraints
16%
Infeasible Region
16%
Exploitation Ability
16%
Optimal Problem
16%
CEC2020
16%
IEEE CEC
16%
Particle Behavior
16%
Computer Science
Particle Swarm Optimization
100%
Optimization Problem
66%
Constrained Optimization
66%
Leaning Parameter
33%
Evolution Process
16%
Benchmark Problem
16%
Engineering
Particle Swarm Optimization
100%
Constrained Optimization Problem
66%
Limitations
16%
Benchmark Problem
16%
Past Decade
16%
Cation Exchange Capacity
16%
Physics
Particle Swarm Optimization
100%
Chemical Engineering
Constrained Optimization
100%