跳至主導覽
跳至搜尋
跳過主要內容
國立陽明交通大學研發優勢分析平台 首頁
English
中文
首頁
人員
單位
研究成果
計畫
獎項
活動
貴重儀器
影響
按專業知識、姓名或所屬機構搜尋
Modeling Uncertainty for Low-Resolution Facial Expression Recognition
Ling Lo, Bo Kai Ruan,
Hong Han Shuai
*
, Wen Huang Cheng
*
此作品的通信作者
電機工程學系
電子研究所
研究成果
:
Article
›
同行評審
16
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「Modeling Uncertainty for Low-Resolution Facial Expression Recognition」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Facial Expression Recognition
100%
Modeling Uncertainty
100%
Image Resolution
50%
Label Ambiguity
50%
High-resolution
25%
Real-world Application
25%
Low Contrast
25%
Benefit Model
25%
Recognition Performance
25%
Training Model
25%
Intrinsic Nature
25%
Face Image
25%
Recognition Method
25%
Robust Features
25%
Web Images
25%
Aleatory Uncertainty
25%
Public Space
25%
Image Label
25%
Emotion Annotation
25%
Uncertainty-aware
25%
Ambiguous Images
25%
Emotion Wheel
25%
Subjective Emotions
25%
Data Uncertainty Learning
25%
Probabilistic Data
25%
RAF-DB
25%
Computer Science
Facial Expression
100%
Expression Recognition
100%
Annotation
25%
Experimental Result
25%
Recognition Performance
25%
World Application
25%
Regularization
25%
Low Resolution Image
25%
Training Model
25%
Neutral Expression
25%