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國立陽明交通大學研發優勢分析平台 首頁
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Model-Based Soft Actor-Critic
Jen Tzung Chien
, Shu Hsiang Yang
電機工程學系
研究成果
:
Conference contribution
›
同行評審
3
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「Model-Based Soft Actor-Critic」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Soft Actor-critic
100%
World Model
100%
Stochastic Prediction
66%
Long-term Planning
66%
Online Learning
33%
Reward Function
33%
Reinforcement Learning
33%
Sampling Efficiency
33%
Data Efficiency
33%
High-dimensional States
33%
Deep Reinforcement Learning (deep RL)
33%
Latent Representation
33%
Continuous Action
33%
Actor-critic Model
33%
Computer Science
And-States
100%
Reinforcement Learning
100%
Deep Reinforcement Learning
100%
Challenging Application
100%
Electronic Learning
100%
Mathematics
Stochastics
100%
Sample Efficiency
33%
Chemical Engineering
Reinforcement Learning
100%