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影響
Meta-Transfer Learning for Low-Resource Abstractive Summarization
Yi Syuan Chen
,
Hong Han Shuai
電機工程學系
研究成果
:
Conference contribution
›
同行評審
34
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「Meta-Transfer Learning for Low-Resource Abstractive Summarization」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Low-resource
100%
Abstractive Summarization
100%
Meta-transfer Learning
100%
Generalization Ability
33%
Semantic Information
33%
Overfitting
33%
Transfer Learning
33%
Writing Style
33%
Training Parameters
33%
Large Corpora
33%
Domain Shift
33%
Syntactic Information
33%
Low-resource Settings
33%
Neural Abstractive Summarization
33%
Summarization Dataset
33%
Large-scale Pre-trained Model
33%
Computer Science
Transfer Learning
100%
Abstractive Summarization
100%
Labeled Example
50%
Annotation
25%
Generalization Ability
25%
Domain Knowledge
25%
Syntactics
25%
Past Experience
25%
Primary Ability
25%
Pre-Trained Model
25%