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Learning Sim-to-Real Dense Object Descriptors for Robotic Manipulation
Hoang Giang Cao, Weihao Zeng,
I. Chen Wu
*
*
此作品的通信作者
數據科學與工程研究所
研究成果
:
Conference contribution
›
同行評審
1
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「Learning Sim-to-Real Dense Object Descriptors for Robotic Manipulation」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Robotic Manipulation
100%
Dense Objects
100%
Object Descriptor
100%
Sim-to-real
100%
Object Nets
50%
Manipulation Tasks
33%
Unseen
16%
Performance Improvement
16%
Feature Space
16%
Image Pair
16%
Training Data
16%
Robotics
16%
Public Dataset
16%
Robotic Tasks
16%
Matching Method
16%
Object Representation
16%
Real Objects
16%
Closing the Gap
16%
Unseen Objects
16%
Object Matching
16%
Visual Environment
16%
Sim-to-real Transfer
16%
Ubiquitous Robotics
16%
Real Manipulation
16%
GraspNet
16%
Vision-based Manipulation
16%
Computer Science
Training Data
100%
Feature Space
100%
Building-Blocks
100%
Object Representation
100%
Visual Environment
100%
Robotics
100%