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Intelligent Manufacturing Monitoring and Surface Roughness Prediction System-A Case Study of Aluminum Parts Milling
Po Yang Chen
, Ya Wen Hsu
, Ming Chan Lee
,
Jau Woei Perng
電控工程研究所
研究成果
:
Conference contribution
›
同行評審
總覽
指紋
指紋
深入研究「Intelligent Manufacturing Monitoring and Surface Roughness Prediction System-A Case Study of Aluminum Parts Milling」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Expected Outcomes
100%
Surface Roughness
100%
Processing Speed
100%
Deep Neural Network
100%
Prediction System
100%
Quality Criteria
100%
Complex Networks
100%
Real-time Calculation
100%
Network Software
100%
Machining System
100%
Intelligent Manufacturing
100%
Neural Network Accelerator
100%
Aluminum Parts
100%
Surface Roughness Prediction
100%
Turning Tool
100%
Manufacturing Monitoring
100%
Software Acceleration
100%
Engineering
Complex Networks
100%
Quality Criterion
100%
Deep Neural Network
100%