跳至主導覽
跳至搜尋
跳過主要內容
國立陽明交通大學研發優勢分析平台 首頁
English
中文
首頁
人員
單位
研究成果
計畫
獎項
活動
貴重儀器
影響
按專業知識、姓名或所屬機構搜尋
Generalized Likelihood-Ratio Enabled Machine Learning for UE Detection over Grant-free SCMA
Ang Yang Lin,
Po Ning Chen
, Shin Lin Shieh,
Yu Chih Huang
電機工程學系
電信工程研究所
研究成果
:
Conference contribution
›
同行評審
總覽
指紋
指紋
深入研究「Generalized Likelihood-Ratio Enabled Machine Learning for UE Detection over Grant-free SCMA」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Mathematics
Machine Learning
76%
Likelihood Ratio
75%
Multiple Access
41%
Neural Networks
39%
Retrieval
35%
Uplink
26%
Resources
26%
Power Control
22%
Detection Probability
21%
Network Structure
17%
Error Probability
15%
Classifier
15%
Rayleigh
15%
Background
12%
Knowledge
10%
Output
10%
Simulation
8%
Performance
8%
Physics & Astronomy
likelihood ratio
100%
machine learning
88%
data retrieval
45%
multiple access
41%
resources
27%
classifiers
18%
output
8%
performance
6%
simulation
5%
Engineering & Materials Science
Machine learning
51%
Convolutional neural networks
38%
Error detection
15%
Power control
12%
Classifiers
9%