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Damage detection of structures using unsupervised fuzzy neural network
C. M. Wen
, Shih-Lin Hung
, Chiung-Shiann Huang
, J. C. Jan
土木工程學系
研究成果
:
Conference contribution
›
同行評審
總覽
指紋
指紋
深入研究「Damage detection of structures using unsupervised fuzzy neural network」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Structural Damage
100%
Fuzzy Neural Network
100%
Damage Detection
100%
Damage Localization
100%
Noise Measurement
33%
Stiffness
33%
Detection Method
33%
Dynamic Response
33%
Damage Location
33%
Modal Parameters
33%
Feature Information
33%
Incomplete Modal Data
33%
Frame Building
33%
Structural Members
33%
Localized Damage
33%
Fuzzy Concept
33%
Artificial Neural Network Method
33%
Unsupervised Neural Network
33%
Engineering
Structural Damage
100%
Damage Detection
100%
Dynamic Response
33%
Damage Location
33%
Damage Site
33%
Modal Parameter
33%
Structural Member
33%
Artificial Neural Network
33%