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影響
Continually-Adapted Margin and Multi-Anchor Distillation for Class-Incremental Learning
Yi Hsin Chen
*
, Dian Shan Chen
*
, Ying Chieh Weng
,
Wen Hsiao Peng
,
Wei Chen Chiu
*
此作品的通信作者
數據科學與工程研究所
多媒體工程研究所
資訊科學與工程研究所
研究成果
:
Conference contribution
›
同行評審
總覽
指紋
指紋
深入研究「Continually-Adapted Margin and Multi-Anchor Distillation for Class-Incremental Learning」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Catastrophic Forgetting
100%
Challenging Issues
50%
Class Embedding
50%
Class Imbalance
100%
Class-incremental Learning
100%
Distillation
100%
Feature Space
50%
Incremental Learning
50%
Knowledge Distillation
100%
Model Knowledge
50%
Multiple Classes
50%
Performance Effectiveness
50%
Prediction Bias
50%
Replay Buffer
50%
Sampling numbers
100%
Spatial Relationship
50%
Superior Performance
50%
Computer Science
Class Imbalance
100%
Class-Incremental Learning
100%
Feature Space
50%
Knowledge Distillation
100%
Spatial Relationship
50%
Superior Performance
50%
Engineering
Feature Space
100%
Input Data
100%