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COFENET: CO-FEATURE NEURAL NETWORK MODEL FOR FINE-GRAINED IMAGE CLASSIFICATION
Bor Shiun Wang
,
Jun Wei Hsieh
, Yi Kuan Hsieh
, Ping Yang Chen
智慧計算與科技研究所
研究成果
:
Conference contribution
›
同行評審
5
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「COFENET: CO-FEATURE NEURAL NETWORK MODEL FOR FINE-GRAINED IMAGE CLASSIFICATION」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Blurry Boundary
50%
Convolutional Features
50%
Deep Learning Network
50%
Feature Channels
100%
Feature Concatenation
50%
Feature Network
50%
Fine-grained Image Classification
100%
Fully Connected Layer
50%
Image Classification
50%
Image Region
50%
Intra-class Variation
50%
Neural Network Model
100%
Spatial Layout
50%
Spatial Relations
50%
State-of-the-art Techniques
50%
Structural Relationship
50%
Texture-based
50%
Computer Science
Deep Learning Method
100%
Fully Connected Layer
100%
Image Based Classification
100%
Image Classification
100%
Neural Network Model
100%
Spatial Layout
100%
Spatial Relation
100%
Structural Relation
100%