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Assessment of IC clustering evolution by using a novel diffusion model and a genetic algorithm
Bi-Huei Tsai
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研究成果
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同行評審
2
引文 斯高帕斯(Scopus)
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指紋
指紋
深入研究「Assessment of IC clustering evolution by using a novel diffusion model and a genetic algorithm」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Genetic Algorithm
100%
High-tech Industry
100%
Diffusion Model
100%
Parameter Optimization
100%
Foreign Direct Investment
100%
Cluster Evolution
100%
Bass Model
100%
Industrial Clustering
100%
Taiwan
50%
China
50%
Parameter Estimation
50%
Clustering Features
50%
Memory Module
50%
Industrial Cluster
50%
Sub-industry
50%
Crucial Data
50%
Strategic Development
50%
T-statistic
50%
Testing Module
50%
Fourth-order Runge-Kutta Method
50%
Incremental Factor
50%
Packaging Testing
50%
Quantitative Aspects
50%
Investment Limit
50%
Industry Design
50%
Engineering
Genetic Algorithm
100%
Diffusion Model
100%
Simulation Result
50%
Parameter Estimation
50%
Illustrates
50%
Fourth Order
50%
Industrial Cluster
50%
Computer Science
Diffusion Model
100%
Genetic Algorithm
100%
Parameter Estimation
50%
Comparison Result
50%
Clustering Feature
50%