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國立陽明交通大學研發優勢分析平台 首頁
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An improved style transfer approach for videos
Rong Jie Chang, Chin Chen Chang, Der Lor Way,
Zen-Chung Shih
資訊工程學系
研究成果
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同行評審
總覽
指紋
指紋
深入研究「An improved style transfer approach for videos」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Foreground Object
100%
Foreground-background
100%
Transfer Approach
100%
Style Transfer
100%
Optical Flow
66%
Semantic Segmentation
66%
Estimation Method
33%
Motion Estimation
33%
Video-based
33%
Occlusion
33%
Shape Deformation
33%
Improved Approach
33%
Fully Convolutional Neural Network
33%
Moving Boundary
33%
Computer Science
Foreground Object
100%
Image Segmentation
66%
Convolutional Neural Network
33%
Estimation Method
33%
Motion Estimation
33%
Engineering
Foreground Object
100%
Motion Estimation
33%
Convolutional Neural Network
33%
Earth and Planetary Sciences
Estimation Method
100%