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Adversarial learning for semi-supervised semantic segmentation
Wei Chih Hung, Yi Hsuan Tsai, Yan Ting Liou,
Yen-Yu Lin
, Ming Hsuan Yang
資訊科學與工程研究所
研究成果
:
Paper
›
同行評審
147
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「Adversarial learning for semi-supervised semantic segmentation」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Adversarial Learning
100%
Fully Convolutional
100%
Unlabeled Images
100%
Semi-supervised Semantic Segmentation
100%
Spatial Resolution
50%
Semi-supervised Learning
50%
Adversarial Loss
50%
Segmentation Accuracy
50%
Probability Map
50%
Segmentation Model
50%
Semantic Segmentation
50%
PASCAL VOC
50%
Image Level
50%
Adversarial Network
50%
Ground Truth Segmentation
50%
Cross-entropy Loss
50%
Weakly Labeled Image
50%
Supervisory Signal
50%
Cityscapes Dataset
50%
Predicted Probability
50%
Computer Science
Image Segmentation
100%
Discriminator
100%
Experimental Result
25%
Semisupervised Learning
25%
Spatial Resolution
25%
segmentation accuracy
25%
Probability Map
25%
Segmentation Model
25%
Predicted Probability
25%