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Accelerating R data analytics in IoT edge systems by memory optimization
De Yin Liou, Chien Chih Chen,
Tien-Fu Chen
, Tay Jyi Lin
資訊科學與工程研究所
研究成果
:
Conference contribution
›
同行評審
1
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「Accelerating R data analytics in IoT edge systems by memory optimization」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Memory Optimization
100%
Data Analytics
100%
Edge System
100%
IoT Edge Computing
100%
Garbage Collection
66%
Popular
33%
Latency
33%
Machine Learning Algorithms
33%
Network Bandwidth
33%
Memory Resource
33%
Waiting Time
33%
Limited Memory
33%
Execution Environment
33%
Allocation Mechanism
33%
IoT Devices
33%
Dynamic Object
33%
Large Amount of Data
33%
Miss Penalty
33%
Memory Allocation
33%
Analytic Tools
33%
Partially Parallel
33%
Parallel Garbage Collection
33%
R Language
33%
Computer Science
Internet of Things
100%
Garbage Collection
100%
Data Analytics
100%
Machine Learning Algorithm
33%
Network Bandwidth
33%
Memory Resource
33%
Execution Environments
33%
Miss Penalty
33%
Memory Allocation
33%
Analytics Tool
33%