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A hierarchical framework using approximated local outlier factor for efficient anomaly detection
Lin Xu, Yi Ren Yeh, Yuh-Jye Lee, Jing Li
應用數學系
研究成果
›
同行評審
30
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「A hierarchical framework using approximated local outlier factor for efficient anomaly detection」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Anomaly Detection
100%
Hierarchical Framework
100%
Local Outlier Factor
100%
Wireless Sensor Networks
50%
Sink Node
50%
Resource Constraints
25%
Accurate Model
25%
Real-world Application
25%
Detection Technology
25%
Energy Conservation
25%
Memory Storage
25%
Existing Data
25%
Detecting Anomalies
25%
Approximate Model
25%
Remote Server
25%
Anomaly Detection System
25%
Server Node
25%
Local Outlier Factor Algorithm
25%
Energy Computation
25%
Computer Science
Anomaly Detection
100%
Local Outlier Factor
100%
Wireless Sensor Network
40%
Experimental Result
20%
World Application
20%
Resource Constraint
20%
Detect Anomaly
20%
Detection Technology
20%