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A DeNoising FPN with Transformer R-CNN for Tiny Object Detection
Hou I. Liu
, Yu Wen Tseng
, Kai Cheng Chang
, Pin Jyun Wang
,
Hong Han Shuai
*
, Wen Huang Cheng
*
此作品的通信作者
電機工程學系
電機學院
電子研究所
研究成果
:
Article
›
同行評審
84
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「A DeNoising FPN with Transformer R-CNN for Tiny Object Detection」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Computer Vision
20%
Contrastive Learning
20%
Denoising
100%
Environmental Monitoring
20%
Feature Fusion
20%
Feature Pyramid Network
100%
Fusion Process
20%
Geoscience
20%
Imagery Data
20%
Minuscule
20%
Multiscale Objects
20%
Neural Network Detector
40%
Noisy Features
20%
Precise Detection
20%
Region-based Convolutional Neural Network (R-CNN)
100%
Remote Sensing
20%
Self-attention
20%
Small Object Detection
100%
Suppress Noise
20%
Tiny Objects
60%
Transformer
100%
Transformer-based
20%
Two-stage Framework
20%
Urban Planning
20%
VisDrone
20%
Computer Science
Artificial Intelligence
20%
Computer Vision
20%
Contrastive Learning
20%
Convolutional Neural Network
100%
de-noising
100%
Experimental Result
20%
Feature Fusion
20%
Object Detection
100%
Regularization
20%
Neuroscience
Neural Network
100%