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3-D FEATURE-BASED MATCHING by RSTG APPROACH
Jen Jar Jaw
*
,
Tzu Yi Chuang
*
此作品的通信作者
土木工程學系
研究成果
:
Conference article
›
同行評審
總覽
指紋
指紋
深入研究「3-D FEATURE-BASED MATCHING by RSTG APPROACH」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
LiDAR Point Cloud
100%
3D Features
100%
High Efficiency
50%
Matching Solutions
50%
Feature Extracting
50%
Feature-based
50%
Matching Mechanism
50%
Type II Error
50%
Matching Effect
50%
Matching Rate
50%
Scale Estimation
50%
Success Rate
50%
Feature Matching
50%
Similarity Transformation
50%
Type I Error
50%
Effect-based Methods
50%
Point Cloud Registration
50%
Point Group
50%
Fully Automated
50%
Matching Methodology
50%
Corresponding Features
50%
Type 1 Error
50%
Statistical Evaluation
50%
Automated Features
50%
Translation Alignment
50%
Rotational Alignment
50%
Engineering
Point Cloud
100%
Extracted Feature
50%
Data Frame
50%
Similarity Transformation
50%
Computer Science
Point Cloud
100%
Extracted Feature
50%
Similarity Transformation
50%
Material Science
Point Group
100%