腫瘤影像形狀特徵多變數邏輯式回歸分析塵用於乳房固質結節的超音波診斷

臨床超音波影像在診斷時需仰賴醫師的多年經驗做判斷，其中有許多主觀的判斷因素，易受醫師經驗的影響，也缺乏經驗交流的管道。所以，我們希望能利用多變數分析技術，將資深醫師多年的診斷經驗轉為電腦輔助分析診斷的工具。在本研究中，我們針對超音波腫瘤影像形狀特徵建立多變數分析模型，輔助超音波診斷乳房固質結節之良惡性。
我們收集123例經病理證實的乳房固質結節的超音波影像(76例浸潤性乳管癌和47例纖維線瘤)，經醫師目視分類其形狀，並加以編碼，而後針對腫瘤良惡性及形狀編碼進行多變數邏輯式迴歸分析。根據回歸分析結果，其預測腫瘤良惡性的準確度為92.7%，敏感度為89.5%，特異度為97.9％。
本研究依據醫師的專業經驗進行影像形狀特徵分類，進一步結合多變數分析方法，建立一套電腦輔助診斷系統，可協助將醫師的診斷經驗轉為可供電腦記錄、分析及診斷的檢驗法則，可做為醫師診斷時參考的依據，協助醫師進行乳房固質結節的超音波診斷。