摘要
由於氣象雷達可提供空間降雨資訊，並且較地面雨量站更具有空間變異性，因此本研究利用中央氣象局QPESUMS劇烈天氣監測系統之降雨資料，整合HEC-HMS與WASH123D模式建立一套洪水推估系統，並透過支撐向量機（SVM）對推估值進行修正。結果顯示雷達降雨預測（QPF）所建立之洪水預報雖然能反應出水位的變化，但仍存在誤差，但經支撐向量機修正後，推估水位將可更貼近觀測值；整體來說，使用雷達降雨推估較雨量站降雨資料具有更佳的模擬結果，可提高相關係數約0.07，減少均方根誤差0.1m；若透過支撐向量機修正後，可再提升相關係數約0.08，減少均方根誤差0.09m，並改善峰值誤差約0.2m。
| 貢獻的翻譯標題 | Study of Applying Radar Rainfall and Support Vector Machine to Correct Flood Forcasts |
|---|---|
| 原文 | ???core.languages.zh_TW??? |
| 頁（從 - 到） | 45-54 |
| 頁數 | 10 |
| 期刊 | Journal of the Chinese Institute of Civil and Hydraulic Engineering |
| 卷 | 33 |
| 發行號 | 1 |
| DOIs | |
| 出版狀態 | Published - 3月 2021 |
Keywords
- 水文模式
- 雷達降雨
- 洪水預報
- WASH123D