Ching-Hung Lee

每年研究成果

人工智慧、智慧製造、機台智慧化、機械手臂控制、視覺伺服、參數優化、智慧型系統設計、非線性控制、信號處理、演化演算法

PhD, 電機與控制工程, 國立陽明交通大學

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Enhancing Edge-Based Federated Learning with Privacy-Preserving Gradient Transmission for Tool Wear Detection
Hung, C. W., Tsai, C. Y. & Lee, C. H., 15 6月 2024, 於: IEEE Sensors Journal. 24, 12, p. 19780-19790 11 p.
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Industrial federated learning algorithm (P-PFedSGD) for tool wear estimation
Huang, G. Y. & Lee, C. H., 9月 2024, 於: Future Generation Computer Systems. 158, p. 150-157 8 p.
研究成果: Article › 同行評審
1 引文斯高帕斯（Scopus）
One-Dimensional Binary Convolutional Neural Network Accelerator Design for Bearing Fault Diagnosis
Syu, Z. S. & Lee, C. H., 1 2月 2024, 於: IEEE Sensors Journal. 24, 3, p. 3649-3658 10 p.
研究成果: Article › 同行評審
2 引文斯高帕斯（Scopus）
An Enhanced Structural Damage Identification Approach Using Statistical Analysis and Optimization
Kuo, C. C. & Lee, C. H., 15 12月 2023, 於: IEEE Sensors Journal. 23, 24, p. 31082-31097 16 p.
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A Novel Label Smoothing Technique for Machine Degradation
Chao, K. C., Shih, Y. & Lee, C. H., 1 7月 2023, IFAC-PapersOnLine. Ishii, H., Ebihara, Y., Imura, J.-I. & Yamakita, M. (編輯). 2 編輯 Elsevier B.V., p. 4430-4435 6 p. (IFAC-PapersOnLine; 卷 56, 編號 2).
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