每年專案
個人檔案
研究專長
機器學習、深度學習、資料探勘
經歷
2012.8 ~ 2015.7 工業技術研究院巨量資訊科技中心 工程師
2015.8 ~ 2017.7 國立交通大學工業工程與管理學系助理教授
2017.8 ~ 2019.7 國立交通大學工業工程與管理學系副教授
2019.8 ~ 迄今 國立交通大學工業工程與管理學系教授
教育/學術資格
PhD, 資訊科學, 國立陽明交通大學
外部位置
指紋
查看啟用 Chien-Liang Liu 的研究主題。這些主題標籤來自此人的作品。共同形成了獨特的指紋。
- 1 類似的個人檔案
過去五年中的合作和熱門研究領域
國家/地區層面的近期外部共同作業。按一下圓點深入探索詳細資料,或
-
A bagging approach for improved predictive accuracy of intradialytic hypotension during hemodialysis treatment
Liu, C.-L., Lee, M.-H., Hsueh, S.-N., Chung, C.-C., Lin, C.-J., Chang, P.-H., Luo, A.-C., Weng, H.-C., Lee, Y.-H., Dai, M.-J. & Tsai, M.-J., 1 4月 2024, 於: Computers in Biology and Medicine. 172, N/A, p. 1-11 11 p., 108244.研究成果: Article › 同行評審
1 引文 斯高帕斯(Scopus) -
DualDomain-AttenNet: Synergizing time–frequency analysis and attention mechanisms for Motor Imagery BCI enhancement
Liu, C. L. & Huang, P. T., 10月 2024, 於: Advanced Engineering Informatics. 62, 102697.研究成果: Article › 同行評審
-
Dynamic Job-Shop Scheduling via Graph Attention Networks and Deep Reinforcement Learning
Liu, C. L., Tseng, C. J. & Weng, P. H., 1 6月 2024, 於: IEEE Transactions on Industrial Informatics. 20, 6, p. 8662-8672 11 p.研究成果: Article › 同行評審
-
Temporal learning in predictive health management using channel-spatial attention-based deep neural networks
Liu, C. L. & Su, H. C., 10月 2024, 於: Advanced Engineering Informatics. 62, 102604.研究成果: Article › 同行評審
-
A deep learning sequence model based on self-attention and convolution for wind power prediction
Liu, C. L., Chang, T. Y., Yang, J. S. & Huang, K. B., 12月 2023, 於: Renewable Energy. 219, 119399.研究成果: Article › 同行評審
6 引文 斯高帕斯(Scopus)