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查看斯高帕斯 (Scopus) 概要
游 家牧
副教授
電機工程學系
https://orcid.org/0000-0002-1677-2131
h-index
h10-index
h5-index
1539
引文
19
h-指數
按照存儲在普爾(Pure)的出版物數量及斯高帕斯(Scopus)引文計算。
1008
引文
15
h-指數
按照存儲在普爾(Pure)的出版物數量及斯高帕斯(Scopus)引文計算。
394
引文
11
h-指數
按照存儲在普爾(Pure)的出版物數量及斯高帕斯(Scopus)引文計算。
2005
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54
Conference contribution
36
Article
9
Paper
6
Editorial
8
更多
5
Poster
1
Chapter
1
Abstract
1
Review article
每年研究成果
每年研究成果
9結果
出版年份,標題
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Paper
搜尋結果
2024
RETHINKING BACKDOOR ATTACKS ON DATASET DISTILLATION: A KERNEL METHOD PERSPECTIVE
Chung, M. Y., Chou, S. Y.,
Yu, C. M.
, Chen, P. Y., Kuo, S. Y. & Ho, T. Y.,
2024
.
研究成果
›
同行評審
Backdoors
100%
Kernel Method
100%
Dataset Distillation
100%
Attack Detection System
20%
Attack Mitigation
20%
RING-A-BELL! HOW RELIABLE ARE CONCEPT REMOVAL METHODS FOR DIFFUSION MODELS?
Hsu, C. Y., Tsai, Y. L., Xie, C., Lin, C. H., Chen, J. Y., Li, B., Chen, P. Y.,
Yu, C. M.
&
Huang, C. Y.
,
2024
.
研究成果
›
同行評審
Diffusion Model
100%
Red Teaming
33%
Content Quality
25%
Online Service
25%
Retrieval Algorithm
25%
4
引文 斯高帕斯(Scopus)
2022
Real-World Adversarial Example via Makeup
Lin, C.-S., Hsu, C. Y., Chen, P.-Y. &
Yu, C.-M.
,
5月 2022
,
p. 2854-2858
.
5 p.
研究成果
›
同行評審
Adversarial Examples
100%
Physical Adversarial Examples
100%
Adversarial Example
100%
Neural Network
50%
Training Data
50%
15
引文 斯高帕斯(Scopus)
2021
Adversarial Data Augmentation Improves Unsupervised Machine Learning
Hsu, C.-Y., Chen, P.-Y.,
Yu, C.-M.
, Lu, S. & Liu, S.,
5月 2021
.
研究成果
:
Paper
›
同行評審
Adversarial Data Augmentation
100%
Adversarial Examples
100%
Unsupervised Machine Learning
100%
Data Augmentation
100%
Adversarial Example
100%
Meta Adversarial Perturbations
Yuan, C.-H., Chen, P.-Y. &
Yu, C.-M.
,
11月 2021
,
p. 1-6
.
6 p.
研究成果
:
Paper
›
同行評審
Adversarial Perturbation
100%
Optimization Problem
100%
Neural Network Architecture
100%
Adversarial Example
100%
Deep Neural Network
100%
Non-singular adversarial robustness of neural networks
Tsai, Y. L., Hsu, C. Y.,
Yu, C.-M.
& Chen, P. Y.,
23 2月 2021
,
p. 3840-3844
.
5 p.
研究成果
›
同行評審
Neural Network
100%
Adversarial Robustness
100%
Input Weight
100%
Error Analysis
50%
Adversarial Perturbation
50%
5
引文 斯高帕斯(Scopus)
Perceptual Indistinguishability-Net (PI-Net): Facial Image Obfuscation with Manipulable Semantics
Chen, J.-W., Chen, L.-J.,
Yu, C.-M.
& Lu, C.-S.,
13 11月 2021
.
研究成果
›
同行評審
Indistinguishability
100%
Facial Image
100%
Image Obfuscation
100%
Obfuscation
100%
facial image
100%
36
引文 斯高帕斯(Scopus)
2018
On the limitation of local intrinsic dimensionality for characterizing the subspaces of adversarial examples
Lu, P. H., Chen, P. Y. &
Yu, C. M.
,
4月 2018
.
5 p.
研究成果
:
Paper
›
同行評審
Adversarial Examples
100%
Local Intrinsic Dimensionality
100%
Adversarial Example
100%
Intrinsic Dimensionality
100%
Deep Neural Network
100%
18
引文 斯高帕斯(Scopus)
2014
Detecting Clones in IoT Environment without Using Location Information
Yu, C.-M.
,
8月 2014
.
研究成果
:
Paper
›
同行評審