Abstract
章節內容及特色
第一章敘述取樣原理與簡介了訊號處理的基本想法。
第二章中,會學習離散訊號相關的基本知識,例如正規化頻率等。
第三章裏,您將會熟悉訊號處理中關於離散型傅利葉轉換(DFT)與快速傅利葉轉換(FFT)的知識,並學習如何運用這些知識來進行訊號之呈現。
在第四、五、六章中,您將可以見到數位訊號處理(DSP)的精華,瞭解如何藉由Windowing、Measurement以及數位濾波等技巧的協助,來進行處理與分析。
第七章敘述曲線擬合的基本想法與使用方式,其中會有最小平方法(LS)、線性擬合、指數擬合、多項式擬合以及非線性擬合方法等。
第八章為線性代數的簡介,瞭解線性代數的使用方式,並且可以充實您在LabVIEW環境中的數學能力。這個章節相當具有可看性。
第九章討論了機率與統計的使用範疇。
第十章教導數位濾波器設計工具箱之使用方法。
第十一章為GMath工具箱的內容介紹。
第十二章是ThirdOctave工具箱的簡介,可提供一下聽覺與震動分析的標準化界面。
第十三章為JTFA工具箱,可用來處理非穩定性訊號的處理能力。這對於時變頻率之訊號而言,是相當有益處的。適合用在語音處理、聲音分析、聲納、雷達、震動分析與動態訊號監控等應用。
第十四章是小波處理的應用。基本的概念、處理的技巧以及應用的範圍皆有闡述。
第一章敘述取樣原理與簡介了訊號處理的基本想法。
第二章中,會學習離散訊號相關的基本知識,例如正規化頻率等。
第三章裏,您將會熟悉訊號處理中關於離散型傅利葉轉換(DFT)與快速傅利葉轉換(FFT)的知識,並學習如何運用這些知識來進行訊號之呈現。
在第四、五、六章中,您將可以見到數位訊號處理(DSP)的精華,瞭解如何藉由Windowing、Measurement以及數位濾波等技巧的協助,來進行處理與分析。
第七章敘述曲線擬合的基本想法與使用方式,其中會有最小平方法(LS)、線性擬合、指數擬合、多項式擬合以及非線性擬合方法等。
第八章為線性代數的簡介,瞭解線性代數的使用方式,並且可以充實您在LabVIEW環境中的數學能力。這個章節相當具有可看性。
第九章討論了機率與統計的使用範疇。
第十章教導數位濾波器設計工具箱之使用方法。
第十一章為GMath工具箱的內容介紹。
第十二章是ThirdOctave工具箱的簡介,可提供一下聽覺與震動分析的標準化界面。
第十三章為JTFA工具箱,可用來處理非穩定性訊號的處理能力。這對於時變頻率之訊號而言,是相當有益處的。適合用在語音處理、聲音分析、聲納、雷達、震動分析與動態訊號監控等應用。
第十四章是小波處理的應用。基本的概念、處理的技巧以及應用的範圍皆有闡述。
Original language | Chinese (Traditional) |
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Publisher | 高立圖書公司 |
ISBN (Print) | 9575848322 |
State | Published - Dec 2000 |